De programmeertaal Python is een veelzijdige & populaire programmeertaal die voor veel doeleinden gebruikt kan worden. Buiten het feit om dat het gebruiken van Python voordelen met zich mee brengt, kun je je misschien ook afvragen: wat zijn de nadelen van Python?
In dit artikel zullen we daarom niet alleen een aantal nadelen van de programmeertaal Python benoemen maar ze ook toelichten.
Ondanks dat de programmeertaal Python ontzettend populair is en veel voordelen met zich meebrengt, brengt het helaas ook een aantal nadelen met zich mee. In het stuk hieronder kun je een aantal van deze nadelen terugvinden die we voor je hebben toegelicht.
Python is bekend om zijn snelheid van ontwikkeling, maar staat niet op het gebied van uitvoeringssnelheid op gelijke hoogte als C++ en Java. In plaats van te worden gecompileerd naar machinecode, wordt het Python-programma tijdens runtime, regel voor regel, geïnterpreteerd. Dit maakt het makkelijker om fouten op te sporen, maar heeft een negatief effect op de uitvoeringssnelheid.
De dynamische semantiek, die het voor programmeurs gemakkelijker maakt om minder regels code te schrijven, is ook een oorzaak van vertraging omdat de tolk de typen moet controleren en toewijzen tijdens uitvoering.
De programmeertaal Python maakt gebruik van dynamische typering. Dit betekent dat de variabelen in Python geen vaste type-aanduiding hebben. Hierdoor kunnen type-aanduidingen van variabelen tijdens de uitvoering van het programma dus veranderen. Daardoor hoef je niet vooraf te bepalen welk type gegevens een bepaalde variabele zal bevatten. Je kunt dus flexibeler omgaan met gegevenstypen, omdat het programma zelf het type van de gegevens bepaalt.
De dynamische typering maakt het ook makkelijker om code snel te schrijven en te testen. Als ontwikkelaar hoef je niet te specificeren wat voor type gegevens een bepaalde variabele bevat. Dit kan helpen om de productiviteit en efficiëntie te verhogen maar er zit helaas ook een belangrijk nadeel aan. De dynamische typering kan ertoe leiden dat fouten die te maken hebben met gegevenstypen soms niet tot uiting komen tijdens de ontwikkeling, maar pas tijdens de uitvoering. Daarom is het belangrijk om extra aandacht te besteden aan het testen van code die gebruikmaakt van dynamische typering om ervoor te zorgen dat je fouten snel opspoort en oplost.
Python wordt vaak bekritiseerd voor het hoge geheugengebruik, zelfs wanneer er geen sprake is van multithreading. Zijn objecten hebben een enorme overhead en kunnen tien keer zoveel geheugen opslokken als nodig is om informatie op te slaan die we werkelijk nodig hebben.
Hoewel Python een zogenaamde ”vuilnisman” heeft om het geheugen te beheren, geeft hij de bronnen niet onmiddellijk terug aan het systeem nadat het object overbodig is geworden. Bovendien, als uw code referenties vasthoudt op dit verouderde object, kan het helemaal niet worden verwijderd.
Door deze factoren hebben Python-programma’s de neiging om uit het geheugen te lopen. Ontwikkelaars moeten een extra inspanning leveren om de bronnen van het probleem op te sporen en het geheugenbeheer te verbeteren, vooral als het gaat om het verwerken van grote hoeveelheden gegevens.
Ontvang gratis informatie en tips over Python, schrijf je in voor de gratis nieuwsbrief:
Python gebruikt een mechanisme dat Global Interpreter Lock heet, of kortweg GIL, waarmee slechts één reeks bytecode-instructies (thread) tegelijk kan worden uitgevoerd. GIL biedt belangrijke voordelen, omdat het
Tegelijkertijd creëert de GIL een knelpunt voor multithreaded programma’s die zijn ontworpen om meerdere workflows tegelijk uit te voeren. Hierdoor kan niet optimaal worden geprofiteerd van moderne multicore processoren, die meerdere taken tegelijk kunnen uitvoeren.
Er is veel discussie geweest over het verwijderen van de GIL. Er is echter geen haalbare oplossing uitgewerkt omdat er te veel Python-functies, -modules en -pakketten aan gekoppeld zijn. Bovendien zou het schrappen van de GIL de prestaties van software met een single-threaded architectuur verslechteren.
Om de beperking van de GIL te overwinnen, kun je het multiprocessing-pakket van Python gebruiken, dat het gebruik van talrijke subprocessen in plaats van threads mogelijk maakt. In dit scenario gebruikt elk proces zijn eigen interpreter en geheugenruimte, terwijl het besturingssysteem de parallelle uitvoering van opdrachten over verschillende CPU-kernen plant. In feite gebruiken we nog steeds aparte threads voor elk proces; terwijl bij multithreading alle parallel uitgevoerde processen dezelfde geheugenruimte delen.
Maar parallellisme heeft één groot nadeel: het verslindt veel geheugenruimte.
De beschikbaarheid van veel bibliotheken is zonder twijfel een van de belangrijke Python voordelen. Helaas is een van de belangrijkste Python voordelen ook meteen een van de grootste nadelen. Sommige bibliotheken worden namelijk minder goed onderhouden. Dit kan ervoor zorgen dat je compatibiliteitsproblemen kunt krijgen als je gebruikmaakt van verschillende versies van bibliotheken en Python. Ook is het zo dat sommige bibliotheken minder stabiel zijn en snel fouten vertonen. Dit kan ertoe leiden dat je problemen krijgt met de toepassingen die er afhankelijk van zijn.
Verder is het ook zo dat sommige bibliotheken specifiek zijn gemaakt voor bepaalde platformen of systemen. Dit betekent dat ze dus misschien niet werken op de platformen of systemen waarop je ze zou willen gebruiken. Dit kun je eigenlijk oplossen op twee manieren:
Al met al zul je goed moeten nadenken over de bibliotheken die je wilt gebruiken en moet je voorzichtig zijn bij het kiezen van bibliotheken. Doe dit dan ook zeker en maak gebruik van de volgende tips:
Mocht je toch nog tegen problemen aanlopen met bibliotheken, dan kun je altijd hulp proberen te zoeken op bijvoorbeeld forums. Hierdoor kun je misschien de eventuele problemen snel oplossen en voorkomen dat de bibliotheken problemen veroorzaken in de toepassingen die er afhankelijk van zijn.
We kunnen in ieder geval vooropstellen dat Python veel voordelen te bieden heeft. Denk dan hierbij aan de makkelijk te lezen syntaxis, veelgebruikte bibliotheken, een actieve gemeenschap en brede inzetbaarheid op meerdere platformen. Toch geven we je een aantal nadelen van Python waar je rekening mee moet houden, zoals traagheid in vergelijking met andere talen, dynamische typering, geheugengebruik en beperkte prestaties in multithread-omgevingen. Bovendien zijn niet alle bibliotheken even stabiel en betrouwbaar, wat het ontwikkelproces complexer kan maken.
Al met al kun je wel heel veel doen met de programmeertaal Python aangezien je deze programmeertaal namelijk voor veel soorten projecten kunt inzetten. Ook blijft het een populaire en veelgebruikte programmeertaal in de IT-wereld.
Ontvang gratis informatie en tips over Python, schrijf je in voor de gratis nieuwsbrief:
Door de noodsituatie in de gasleveringen die is ontstaan als gevolg van de oorlog tussen Rusland en Oekraïne, zijn zowel bedrijven als huishoudens de ...
De programmeertaal Python wordt veelal aanbevolen voor beginners en behoort tot een van de populairste programmeertalen die er maar zijn. In dit artik...
