Google Gemini en ChatGPT zijn beide op AI gebaseerde chatbots die natuurlijke gesprekken met gebruikers voeren. Er zijn echter grote verschillen tussen deze twee geavanceerde taalmodellen.
De verschillen in taalmodellen tussen ChatGPT en Google Gemini
Google Gemini is gebaseerd op de Meena-conversatieneurale netwerkarchitectuur, ontwikkeld door Google Research in 2020. Meena is getraind op een enorme dataset van tekst en code, met meer dan 341 GB aan tekst en 40 miljard tokens. Gemini maakt ook gebruik van andere geavanceerde AI-onderzoeksgebieden van Google, zoals LaMDA, PaLM en Gopher.
ChatGPT, aan de andere kant, is ontwikkeld door OpenAI en is gebaseerd op de GPT-4-architectuur. Dit model is meer algemeen en kan naast gesprekken voeren ook taken uitvoeren zoals samenvatten, vertalen en het genereren van nieuwe inhoud.
Trainingsdata en kennisniveau
Wat betreft trainingsdata en kennisniveau maakt Google Gemini gebruik van een enorme dataset van 1,56 biljoen woorden uit openbare gesprekken en webtekst voor zijn initiële pre-training. ChatGPT heeft een vaste knipdatum van september 2021 en wordt niet in realtime bijgewerkt, wat betekent dat het mogelijk niet altijd over de meest recente informatie beschikt.
Context en interactiviteit
In termen van context en interactiviteit is Gemini gericht op het bieden van een interactief en interessant gesprek door de context van het gesprek bij te houden. ChatGPT kan ook betekenisvolle gesprekken voeren, maar legt mogelijk niet altijd dezelfde nadruk op de context.
Veiligheid en finetuning
Wat betreft veiligheid en finetuning ondergaan zowel Google Gemini als ChatGPT een strikt proces van finetuning door menselijke beoordelaars. Echter, het proces van finetuning kan op sommige manieren verschillen, wat kan leiden tot verschillen in veiligheid en nauwkeurigheid.
Doel en toepassingen
Het belangrijkste doel van Google Gemini is om de virtuele assistentie-ervaring voor gebruikers te verbeteren door relevantere en interessantere antwoorden te geven. ChatGPT is beter geschikt voor een breder scala aan natuurlijke taalverwerkingstaken vanwege zijn algemenere architectuur.