De Jetson Nano van Nvidia is vrijwel volledig Raspberry Pi-compatibel, maar richt zich met name op AI-achtige toepassingen waar veel gpu-berekeningen voor nodig zijn.
Wil je wat meer qua grafische rekenkracht dan bij een Raspberry Pi, voor bijvoorbeeld AI-toepassingen, dan komt een Nvidia Jetson Nano om de hoek kijken. De Nano is zeer compatibel met een Raspberry Pi, tot de indeling van de GPIO-pinnen aan toe, zodat veel HAT’s voor dat platform ook gewoon werken. Het grote verschil is dat er in de Jetson Nano een Maxwell-gpu met 128 CUDA-cores zit – dezelfde die ook in de Nintendo Switch te vinden is.
Een voordeel is ook dat alle aansluitingen aan dezelfde kant zitten. De 64-bit quadcore ARM Cortex-A57 biedt minder performance dan de Cortex-A72 van de Raspberry Pi 4, maar een stuk meer dan de Cortex-A53 van een Raspberry Pi 3.
Om met de Nano te kunnen werken, moet je een sd-image downloaden en die op een microSD-kaart zetten. Er wordt op dit moment alleen nog Ubuntu 18.04 ondersteund. De LTS-versie 20.04 van Ubuntu zal naar alle waarschijnlijkheid snel volgen.
Na het opstarten zie je een aangepaste Ubuntu-desktop, met daarop links naar Jetson-websites. Er is een gratis cursus beschikbaar om met AI op de Jetson Nano aan de slag te gaan, waarna je je eigen neurale netwerken kun trainen en deep-learning classificaties en regressiemodellen kunt maken.
Met Speedometer was de stijging van 16,9 voor een Pi 4 naar 20,3 voor de Jetson Nano nog niet meteen spectaculair. Maar een sysbench-score van 62,6 voor de Pi 4 en 9,9 seconden voor de Nano zegt veel. Door de veel betere CUDA-gpu kun je op AI-gebied duidelijk veel beter uit de voeten met een Nano.
Als je een account aanmaakt bij het Nvidia Developer Program, kun je de Nvidia SDK Manager installeren voor het opzetten van een ontwikkelomgeving. Er kijk ook eens naar de Jetson Community Projects. Niet direct geschikt voor beginners, maar wel voor degenen die de mogelijkheden van de Raspberry Pi wat ontgroeid zijn.
Nvidia Jetson Nano Developer Kit | |
| processor / graphics | ARM Cortex-A57, 1,43 GHz / 128-core Maxwell |
| geheugen | 4 GB LPDDR4 |
| aansluitingen | DMI en DisplayPort, 1Gbit-ethernet, 4 × USB 3.0, 1 × USB 2.0 micro-B, GPIO, voeding 5V/4A |
| afmetingen | 6,9 × 4,5 × 2,9 cm |
| prijs | € 130 (Reichelt.nl) |
