AI-workloads verschuiven naar de private cloud volgens Broadcom

Volgens Broadcom gebruiken ondernemingen steeds vaker private clouds voor AI-workloads in productie. Kosten, datasoevereiniteit en controle over infrastructuur zouden daarbij een grotere rol spelen dan een jaar geleden.

Volgens het rapport van Broadcom genaamd Private Cloud Outlook 2026 kiezen organisaties steeds vaker voor private clouds wanneer AI-toepassingen de experimentele fase verlaten en in productie worden genomen. Inmiddels draait 56 procent van de ondervraagde bedrijven AI-inference in een private cloud of is van plan dat te doen, terwijl het aandeel van de public cloud voor deze workloads in een jaar tijd met 15 procentpunten is gedaald naar 41 procent. Kosten, complexiteit en controle over data en infrastructuur zijn volgens Broadcom de belangrijkste redenen.

De economische onderbouwing van het rapport richt zich vooral op kosten. Voor het eerst worden uitgaven aan public cloud-diensten genoemd als grootste uitdaging, vóór beveiliging. Waar een jaar geleden 26 procent van de respondenten beveiliging als belangrijkste zorg aanwees, ligt dat aandeel nu op 31 procent voor kosten. Daarnaast stelt 97 procent van de ondervraagde IT-beslissers dat sprake is van verspilling binnen het public-cloudbudget. Meer dan de helft (52 procent) schat dat meer dan een kwart van dit budget inefficiënt wordt besteed.

Volgens het onderzoek leidt dit tot een toenemende mate van repatriëring. De helft van de organisaties heeft al workloads teruggebracht naar de private cloud, terwijl 33 procent aangeeft een dergelijke stap te overwegen.

Naast financiële overwegingen spelen volgens het rapport ook geopolitieke factoren een steeds grotere rol bij infrastructuurbeslissingen. Datasoevereiniteit en eisen rond de fysieke locatie van gegevensopslag worden door 54 procent van de respondenten genoemd als belangrijkste geopolitieke factor. Daarmee gaan zij voor het eerst traditionele compliance-eisen voorbij, die op 51 procent uitkomen. Vooral in de financiële sector, de gezondheidszorg en de publieke sector neemt de druk toe om gevoelige gegevens onder directe controle te houden.

Volgens het rapport is het onderscheid tussen AI-training en AI-inference daarbij cruciaal. Voor het trainen van modellen blijft de public cloud aantrekkelijk vanwege de flexibel schaalbare GPU-capaciteit. Bij inference, waarbij getrainde modellen in productie worden ingezet, verschuiven de eisen. Omdat deze workloads continu actief zijn, kunnen de variabele kosten van public-cloudomgevingen sneller oplopen dan bij incidentele trainingssessies.

Daarnaast wijst Broadcom op de opkomst van autonome AI-agenten die toegang hebben tot bedrijfsgegevens en operationele systemen. Volgens het bedrijf stellen dergelijke toepassingen hoge eisen aan beveiliging, governance en latency. Broadcom noemt dit een extra argument voor het gebruik van private cloudomgevingen.

Die uitkomst vraagt wel om nuance. Broadcom heeft met VMware Cloud Foundation een direct commercieel belang bij de private-cloudmarkt. Het rapport presenteert private cloud niet alleen als onderzoeksuitkomst, maar positioneert VMware Cloud Foundation ook expliciet als oplossing voor de geschetste uitdagingen rond AI, kostenbeheersing en datasoevereiniteit.

Bovendien is het speelveld breder dan Broadcom suggereert. Naast opensourceplatforms hebben ook hyperscalers hun private- en hybride-cloudaanbod de afgelopen jaren verder uitgebouwd.

Het onderzoek is gebaseerd op een online enquête onder 1.800 senior IT-beslissers van organisaties met minimaal 1.000 medewerkers in acht landen verspreid over Noord-Amerika, Europa en de Aziatisch-Pacifische regio. De respondenten waren werkzaam in uiteenlopende sectoren, waaronder de financiële dienstverlening, gezondheidszorg, farmaceutische industrie en publieke sector. De dataverzameling vond plaats tussen 11 februari en 13 maart 2026 in opdracht van Broadcom, in samenwerking met marktonderzoeksbureau Radius Tech.

Het volledige rapport is beschikbaar via deze link.