Met de Nvidia Blackwell B200 en Blackwell Ultra B300 is realtime AI-training en inferencing met een triljoen paramaters mogelijk op het niveau van een enkel serverrack. GIGABYTE heeft al systemen met het B200-platform en biedt ook oplossingen met het nieuwe B300-platform.
Nvidia GB200 Grace Blackwell superchip
Nvidia’s GB200 Grace Blackwell superchip combineert een op Arm gebaseerde Grace-CPU met twee krachtige Blackwell-GPU’s, verbonden via NVLink-C2C. Deze architectuur biedt directe data-uitwisseling tussen CPU en GPU zonder externe bottlenecks, wat essentieel is voor generatieve AI-modellen met honderden miljarden parameters.
Voor datacentergebruik is er het GB200 NVL72-platform, waarin 72 GPU’s en 36 CPU’s zijn geïntegreerd in een enkel rack met hoge bandbreedte via het NVLink Switch System. Dit systeem is ontworpen voor het trainen en uitvoeren van grote taalmodellen en andere AI-workloads met hoge efficiëntie en schaalbaarheid. Vergeleken met traditionele systemen biedt het GB200-platform tot 25 keer betere energie-efficiëntie bij AI-training.
Nvidia’s softwarestack, waaronder Nemo en TensorRT-LLM, zorgt voor een naadloze integratie in bestaande AI-omgevingen. Dankzij het modulaire ontwerp is het systeem geschikt voor uiteenlopende toepassingen, van hyperscale cloudinfrastructuur tot in-house AI-modellering. De GB200 positioneert zich daarmee als een krachtig fundament voor de volgende generatie datagestuurde toepassingen.
Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra superchip
De Nvidia GB300 bouwt voort op het concept van de GB200 en introduceert een verbeterde Blackwell GPU-architectuur met hogere prestaties en geoptimaliseerde energie-efficiëntie. De GB300 NVL72 is een rackoplossing waarin 72 Blackwell-GPU’s en 36 Grace-CPU’s zijn ondergebracht, verbonden via de nieuwste generatie NVLink en NVLink Switch System. Deze configuratie levert extreme verwerkingskracht voor AI-trainingsmodellen op een schaal van een triljoen parameters, zoals bij geavanceerde large language models (LLM’s). Bij sommige toepassingen kunnen de prestaties voortaan worden uitgedrukt in Pflops in plaats van Tflops. Dankzij directe geheugenkoppeling en een gecombineerde CPU-GPU-architectuur verloopt dataverwerking zonder vertraging, wat essentieel is voor real-time AI-inferentie.
Nvidia claimt een meer dan 30× snellere uitvoering van AI-workloads in vergelijking met vorige generatie oplossingen. Zoals bij eerdere generaties is de GB300 volledig geïntegreerd in Nvidia’s AI-ecosysteem, met ondersteuning voor frameworks als CUDA, TensorRT en Nvidia AI Enterprise. Daarmee is het platform geschikt voor zowel hyperscale AI-clusters als organisaties die lokaal grootschalige AI willen draaien. De GB300 NVL72 positioneert zich als een toekomstbestendig platform voor high-performance computing in het AI-tijdperk.
GIGABYTE G893 serie servers met Nvidia GB200 (Grace Blackwell)
Giga Computing, dochteronderneming van GIGABYTE, heeft met de G893-serie 8U-servers die zijn gebaseerd op het NVIDIA HGX B200-platform. Deze krachtige modellen – G893-SD1-AAX5 en G893-ZD1-AAX5 – zijn ontworpen met het oog op toepassingen in high-performance computing en kunstmatige intelligentie. Ze bieden ondersteuning voor acht NVIDIA Blackwell-GPU’s met NVLink-koppeling, wat een GPU-naar-GPU-bandbreedte oplevert van maar liefst 1800 GB/s.
De servers zijn geschikt voor Intel Xeon (G893-SD1-AAX5) of AMD EPYC-processors (G893-ZD1-AAX5) en bieden uitgebreide PCIe-connectiviteit voor integratie met Nvidia BlueField-3 DPUs en ConnectX-7. Hiermee spelen ze in op de behoefte aan schaalbaarheid en datadoorvoer binnen AI- en HPC-omgevingen.
Dankzij efficiënte koeling en robuuste energiebeheeroplossingen leveren de servers niet alleen topprestaties, maar blijven ze ook energiezuinig en bedrijfszeker.
GIGABYTE support voor Nvdia GB300 (Grace Blackwell Ultra)
Giga Computing, onderdeel van GIGABYTE, heeft tijdens NVIDIA GTC 2025 nieuwe rack-scale oplossingen gepresenteerd, waaronder systemen gebaseerd op het NVIDIA GB300-platform. Deze zijn gericht op toepassingen in kunstmatige intelligentie en high-performance computing.
Centraal staat de GIGAPOD-oplossing, een combinatie van GIGABYTE GPU-servers, NVIDIA GPU baseboards en de GIGABYTE POD Manager-software. Deze infrastructuur is ontworpen om het beheer te vereenvoudigen, de efficiëntie te verhogen en het gebruik van hardware te optimaliseren.
GIGAPOD is beschikbaar met zowel luchtkoeling (9 racks) als vloeistofkoeling (5 racks), afhankelijk van de eisen van het datacenter. Ook werd een demo getoond van de nieuwe NVIDIA GB300 NVL72 rack-oplossing, gebouwd rond de NVIDIA Blackwell Ultra-architectuur. Deze biedt verhoogde rekencapaciteit en uitgebreid geheugen, en is geoptimaliseerd voor toepassingen zoals AI reasoning, agentic AI en video inference applications. Met deze ontwikkelingen speelt Giga Computing in op de toenemende vraag naar krachtige en flexibele AI-infrastructuren.
Of het nu gaat om oplossingen met Nvidia Blackwell of Blackwell Ultra, GIGABYTE heeft een passend aanbod.
