Dankzij AI is er plotseling meer code dan ooit tevoren. De technologie verlaagt de toetredingsdrempels en verandert de manier waarop ontwikkelaars werken. Tegelijkertijd lijkt het de situatie op de IT-arbeidsmarkt te verslechteren. Een inventarisatie.
Programmeren hoef je niet te leren?
Jarenlang is jonge mensen verteld dat kunnen programmeren bijna een garantie is voor een goedbetaalde kantoorbaan. Wie vier jaar geleden begon aan een studie informatica of een verwante opleiding, was nog niet bekend met termen als vibe coding, agentic AI development of tokenmaxxing. Simpelweg omdat ze toen nog niet bestonden.
ChatGPT werd in november 2022 uitgebracht. De wereld was onder de indruk van wat OpenAI’s vlaggenschip LLM (Large Language Model) kon: opgepoetste PowerPoint-dia’s waarvan de inhoud vaak minder overtuigend was dan hun uiterlijk, teksten die qua spelling en grammaticaal correct waren, maar vaak feitelijk zwak, en code die met een beetje tweaken vaak uitvoerbaar was, maar die niemand ooit in een productieomgeving zou hebben gebruikt.
Tegenwoordig is de theorie dat je niet meer per se hoeft te kunnen programmeren om software met AI te ontwikkelen. Mensen die bekend zijn met het onderwerp zullen je vertellen dat dit niet de hele waarheid is (zie het volgende artikel). Toch verlaagt het gebruik van AI-tools de drempels. Volgens het jaarlijkse State of the Octoverse Report van het bedrijf achter het versiebeheerplatform GitHub, werd er in 2025 gemiddeld meer dan één nieuw gebruikersaccount per seconde geopend op het platform, bijna een kwart meer dan in dezelfde periode vorig jaar. Volgens het rapport viel de toename in gebruikers samen met de introductie van de gratis basisversie van GitHubs AI-programmeerassistent GitHub Copilot Free eind 2024.
Naast de grootste toename in nieuwe registraties tot nu toe, noteerde het platform nieuwe recordcijfers voor commits (het toevoegen van een wijziging aan de Git-geschiedenis van een codebase), code pushes (het uploaden van nieuwe code of codewijzigingen naar GitHub) en pull requests (verzoek om een code push op te nemen in een softwareproject). Elke minuut werden meer dan 230 nieuwe repository’s aangemaakt, elke maand werden 43,2 miljoen pull requests samengevoegd en bijna een miljard commits gepushed, ook een stijging van 25 procent.
De reden voor de groei: generatieve AI. Dat dit wordt gebruikt bij de ontwikkeling van software is nu de standaard. Meer dan 1,1 miljoen openbare repository’s maakten gebruik van een LLM SDK (Large Language Model Software Development Kit) op het moment dat het rapport werd geschreven, waarvan er 693.867 waren aangemaakt tussen augustus 2024 en augustus 2025, en 80 procent van alle nieuwe ontwikkelaars op GitHub gebruikte GitHub Copilot tijdens hun eerste week als gebruiker van het platform.
Agents een kwelling voor GitHub
Sindsdien is de groei weer aanzienlijk versneld. Met tools als Codex (OpenAI), Claude Code (Anthropic) of Cursor (een voorheen relatief onbekend bedrijf genaamd Anysphere) en talloze anderen, is er de afgelopen maanden een hele nieuwe klasse van AI-gebaseerde tools voor softwareontwikkeling ontstaan.
Vanaf de zomer van 2022 deed de vroege GitHub Copilot, als uitbreiding in code editors zoals Visual Studio Code e.d., soms meer, soms minder geschikte suggesties voor het voltooien van regels code die al waren gestart. Daarentegen werken deze zogenaamde agents direct in de terminal of code-editor over bestanden heen en, als je ze hun gang laat gaan, over projecten heen.
In plaats van code af te maken die al gestart is, doen ze wat hun gebruikers hen vertellen te doen in natuurlijke taal via een prompt. Het geheel is al lang meer dan alleen een gimmick om je over te verbazen: “Sinds januari registreren we elke maand, bijna elke week, nieuwe piekwaarden bij verschillende aspecten van de gebruiksmetriek,” vertelde GitHub Chief Operations Officer Kyle Daigle in mei nog aan het Amerikaanse online medium The Information.
De opkomst van AI-programmeerhulpen heeft ertoe geleid dat meer mensen zonder diepgaande programmeerkennis GitHub gebruiken. Het platform registreert nu 275 miljoen commits per week en een nieuw jaarlijks hoogtepunt van 14 miljard commits wordt verwacht: een 14-voudige toename ten opzichte van het voorgaande jaar. En het aantal pull requests van AI-agents is tussen september 2025 en maart 2026 gestegen van 4 miljoen naar 17 miljoen.
Openbaar beschikbare gegevens maken het plaatje compleet: Claude Code is nu de co-auteur van bijna 2,9 miljoen van alle wekelijkse commits in openbare GitHub repository’s. Het ‘echte’ cijfer zal waarschijnlijk nog hoger zijn: je kunt de markering die Anthropics programmerende agent identificeert als co-auteur verwijderen als je dat wil.
GitHub overload
De aanwas is zo groot dat GitHub in het recente verleden te maken heeft gehad met meerdere storingen. GitHub CTO Vlad Fedorov schreef eind april 2026 in een blogpost dat het bedrijf in oktober 2025 was begonnen met het vergroten van zijn capaciteit met een factor tien, maar sinds februari is duidelijk geworden dat het zijn rekenkracht in de toekomst met een factor dertig zal moeten vergroten.
Nieuwe abonnementen op GitHub Copilot Pro en Pro+ staan momenteel in de wacht. Niet alleen beginnende programmeurs gebruiken agents in hun projecten. Ontwikkelaars in grote en kleine bedrijven gebruiken Claude Code en zijn soortgenoten om hun code te ontwikkelen, te reviewen, te testen en naar productie te pushen.
Zelfs degenen die ‘alleen maar’ met een chatbot werken en code heen en weer kopiëren tussen een editor en een chatvenster kunnen er een heel eind mee komen. De AI-ondersteuning helpt je vaak om veel sneller vooruitgang te boeken dan in je eentje aanrommelen.
AI en de arbeidsmarkt
Volgens Amazon CEO Andy Jassy zorgt generatieve AI ook voor productiviteitswinst, niet alleen bij softwareontwikkeling. In juni 2025 schreef hij in een bericht aan werknemers dat hij verwachtte dat het gebruik van AI-agents de komende jaren zou leiden tot efficiëntiewinst, wat weer zou leiden tot personeelsinkrimpingen.
Veel van deze agents bestaan nog niet, maar “ze zullen komen, en snel.” Tot die tijd heeft de online retailer en cloudprovider in oktober 2025 uit voorzorg al 14.000 werknemers ontslagen en in januari dit jaar het schrappen van nog eens 16.000 banen bevestigd. Ook bij Meta, Cisco, Microsoft, Block, Cloudflare, Coinbase en tal van andere bedrijven zijn recent banen geschrapt, vaak als gevolg van AI.
Block CEO en voormalig Twitter CEO Jack Dorsey vertelde de BBC: “AI-tools hebben de betekenis veranderd van wat het betekent om een bedrijf op te bouwen en te runnen. Een aanzienlijk kleiner team dat de tools gebruikt die we ontwikkelen, levert meer en betere prestaties.”
AI-fouten
AI-gerelateerde ‘ongelukken’ voeden voortdurend de twijfel of het echt zo zinvol is om AI-tools taken toe te wijzen die nog niet zo lang geleden door mensen werden uitgevoerd. Vorig jaar verwijderde een AI-agent van Replit de productiedatabase van een demo-app als onderdeel van een twaalf dagen durend vibe coding experiment. In maart hadden Amazon.com en zijn shopping app te kampen met een zes uur durende storing. Volgens een bericht in de Financial Times veroorzaakten AI-gegenereerde codewijzigingen de problemen, aldus interne documenten.
AI-code assistenten hebben de afgelopen maanden ook voor problemen gezorgd bij AWS. Eind vorig jaar zou Amazons eigen AI-code agent Kiro een productieomgeving hebben verwijderd en opnieuw hebben gemaakt, wat leidde tot een 13 uur durende uitval van een kostencalculator voor AWS-klanten.
In een verklaring aan de Financial Times zei Amazon dat het toeval was dat AI betrokken was bij beide keren uitval en dat er geen bewijs was dat het gebruik van AI meer fouten veroorzaakte dan menselijke ontwikkelaars.
Experts waren sceptisch: beveiligingsonderzoeker Jamieson O’Reilly vertelde de Britse krant The Guardian dat technische fouten natuurlijk ook worden veroorzaakt door conventionele tools en menselijke ontwikkelaars. Het verschil is echter dat een mens die handmatig opdrachten invoert veel meer tijd heeft om zijn eigen fouten op te merken.
AI-agents worden vaak gebruikt in specifieke beperkte omgevingen en kunnen de effecten van een herstart van het systeem of het wissen van een database niet ‘zien’. Je moet ze blijven herinneren aan de context, anders vergeten ze de gevolgen. Er zijn ook twijfels of het waar is dat productiviteitswinst door AI de reden is voor de krappe IT-arbeidsmarkt.
Naar aanleiding van de eerder genoemde incidenten heeft Amazon de regel ingevoerd dat door AI gegenereerde codewijzigingen alleen mogen worden vrijgegeven na een beoordeling door ervaren ontwikkelaars, wat de werkdruk voor deze medewerkers zelfs kan verhogen.
Kathrin Stoll en Alieke van Sommeren
Praat mee