Dit artikel is tot stand gekomen in samenwerking met onze partner GIGABYTE.
AI en dataverwerking stellen steeds hogere eisen aan moderne datacenters. De combinatie van GIGABYTE-servers met AMD Instinct-accelerators en APU’s vormt een krachtige en toekomstbestendige basis voor organisaties die deze uitdagingen willen aangaan. Lees meer over de voordelen hiervan en maak kennis met de GIGAPOD van GIGABYTE als kant-en-klare oplossing.
AMD Instinct: maximale versnelling voor AI en HPC
De AMD Instinct-accelerators zijn speciaal ontworpen om de zwaarste AI- en HPC-workloads aan te kunnen. Zo staat een systeem met AMD Instinct-accelerators in de top 3 van de supercomputer Top 500-lijst. Een van de andere systemen in die top 3 is uitgerust met AMD Instinct APU’s – een bewijs van AMD’s toonaangevende positie in high-performance computing.
De AMD Instinct MI350-serie, waaronder de nieuwe MI350X, en MI355X, combineren extreme prestaties met energie-efficiëntie en schaalbaarheid. Ze zijn dankzij veel geheugen en een hoge geheugenbandbreedte ideaal voor snelle responstijden en het trainen van de grootste AI-modellen. Matrix-sparsity en energieoptimalisaties zorgen daarbij voor een duurzame inzet in datacenters.
De MI350-serie biedt met 288 GB nog meer geheugen dan de 256 GB van de MI325-serie, en een bandbreedte van 8 TB/s (versus 6 TB/s voor de MI325X). Met tot acht GPU’s per node is enorme rekenkracht beschikbaar. Dankzij het CDNA 4-platform en het open ROCm-software-ecosysteem zijn de kaarten uitstekend programmeerbaar en inzetbaar voor uiteenlopende AI- en HPC-toepassingen.
Met AMD Instinct kiezen organisaties voor een toekomstgerichte infrastructuur die prestaties, schaalbaarheid en duurzaamheid combineert.
De AMD Instinct MI350-serie accelerators biedt tot 288 GB geheugen.
Energie-efficiëntie als speerpunt
Prestaties zijn belangrijk, maar energieverbruik is dat evenzeer. AMD richt zich al jaren op een betere prestaties-per-watt-verhouding, en dat werpt zijn vruchten af in datacenteromgevingen. Door meer rekenkracht in een kleinere footprint onder te brengen, kunnen organisaties besparen op koeling, ruimte en energiekosten.
GIGABYTE speelt hierop in met slimme serverontwerpen die gebruikmaken van efficiënte koelsystemen. Van luchtgekoelde 1U-servers tot systemen met vloeistofkoeling voor GPU-heavy toepassingen: het portfolio is breed en gericht op verschillende scenario’s, van edge-servers tot datacenter.
GIGABYTE-servers voor AI
GIGABYTE heeft een uitgebreid serverportfolio opgebouwd dat nauw aansluit bij de mogelijkheden van AMD Instinct. Deze servers zijn ontworpen voor uiteenlopende AI- en HPC-toepassingen, van modeltraining tot inferentie, en bieden flexibiliteit in schaal, koeling en connectiviteit. Door het modulaire ontwerp kunnen systemen eenvoudig worden aangepast aan specifieke eisen qua GPU-capaciteit, opslag of netwerkbandbreedte.
De nieuwste serverseries zijn geoptimaliseerd voor de vierde generatie AMD EPYC-chips, met ondersteuning voor PCIe 5.0, CXL en DDR5-geheugen. Daarmee zijn ze niet alleen geschikt voor traditionele datacenterworkloads, maar ook voor AI-infrastructuren waar parallelle verwerking en snelle datatoegang cruciaal zijn. Dankzij AMD’s hoge core-dichtheid per socket kunnen GIGABYTE-servers met een beperkt aantal nodes toch aanzienlijke rekenkracht leveren, wat bijdraagt aan een efficiënte rackindeling en lagere energiekosten.
Ondersteuning voor multi-GPU en geavanceerde koeling
In modellen zoals de G493-ZB0-AAP1 en G493-ZB2-AAP1 biedt GIGABYTE plaats aan maximaal acht dual-slot GPU’s, gekoppeld aan twee AMD EPYC-processors. Daardoor is het maximaal aantal haalbare GPU’s per node haalbaar met GIGABYTE-servers. Deze configuraties zijn ideaal voor AI-training, bijvoorbeeld voor LLM’s of beeldherkenning, waarbij veel rekencapaciteit en geheugenbandbreedte nodig is. Dankzij ondersteuning voor PCIe Gen5 kunnen GPU’s met maximale snelheid communiceren met de CPU en met elkaar.
Voor toepassingen die gevoelig zijn voor thermische belasting levert GIGABYTE servers met geavanceerde luchtstroomoptimalisatie of vloeistofkoeling. Zo blijft het systeem stabiel, zelfs bij langdurige piekbelasting. De R-series (zoals de R283-Z98-AAL1) bieden bovendien een goede balans tussen CPU-capaciteit en opslagmogelijkheden, waardoor ze inzetbaar zijn als allround AI-platform voor kleinere trainings- of inferentietaken.
De nauwe afstemming tussen AMD’s technologische roadmap en GIGABYTE’s serverontwerpen zorgt ervoor dat nieuwe generaties processors snel in praktische toepassingen terechtkomen. Voor organisaties die zelf AI-infrastructuur willen beheren in plaats van uit te wijken naar cloudleveranciers, vormen deze systemen een schaalbaar en toekomstgericht alternatief.
Een blik op het serverinterieur: veel ruimte voor GPU-acceleratie met AMD Instinct en twee sockets voor AMD EPYC.
GIGAPOD: kant-en-klare AI-infrastructuur
Wie direct aan de slag wil met AI-training op schaal, kijkt naar de GIGAPOD van GIGABYTE. Dit is een volledig geïntegreerde oplossing, geschikt voor het trainen van grote modellen, zoals large language models (LLM’s). In een enkele rackopstelling worden meerdere AMD Instinct GPU-nodes gekoppeld aan krachtige AMD EPYC-processors, snelle storage en netwerkverbindingen.
Ontwerp en inhoud
Een GIGAPOD bestaat uit een mix van CPU- en GPU-nodes, gekoppeld via InfiniBand of 200G Ethernet. De AI-workloads kunnen profiteren van directe communicatie tussen GPU’s via NVLink en een laaglatentie-backbone.
Per unit kunnen tot 32 of meer GPU’s worden geplaatst, afhankelijk van de configuratie. Daarbij hoort ook schaalbare opslag: NVMe-ssd’s voor snelle toegang en optioneel object storage voor datasets van meerdere petabytes.
Een GIGAPOD-rack met high-density AMD Instinct GPU-nodes voor AI-training.
Beheer en monitoring
Met de GIGABYTE Server Management (GSM)-tool kunnen beheerders temperatuur, belasting, energieverbruik en statussen in realtime volgen. De GIGAPOD is bovendien schaalbaar opgebouwd: meerdere pods kunnen worden gekoppeld tot een grotere AI-cluster, afhankelijk van de wensen.
GIGABYTE positioneert GIGAPOD als een alternatief voor cloudgebaseerde AI-training, waarbij gebruikers volledige controle houden over hun data en modellen. Dit is aantrekkelijk voor sectoren waar compliance, latency of kosten een rol spelen.
Conclusie
Voor AI en dataverwerking op schaal is gespecialiseerde hardware nodig. De combinatie van AMD Instinct en GIGABYTE biedt daarvoor een gebalanceerde oplossing: hoge prestaties, efficiënte koeling, schaalbaarheid en ondersteuning voor de nieuwste interconnects en AI-versnellers.
Organisaties die nu investeren in infrastructuur doen er goed aan te kijken naar platforms die zowel technisch als economisch voorbereid zijn op toekomstige eisen. Met de GIGAPOD biedt GIGABYTE een alles-in-één platform dat snel inzetbaar is voor AI-projecten, zonder concessies aan beheerbaarheid of prestaties.
