Computex 2026: AI draait niet langer alleen om modellen

Computex 2026 stond opnieuw in het teken van kunstmatige intelligentie, maar de focus op de beursvloer was anders dan in voorgaande jaren. Waar eerder vooral nieuwe AI-modellen, chatbots en softwarediensten centraal stonden, draaide het dit jaar vaker om de onderliggende infrastructuur.

Leveranciers presenteerden oplossingen voor lokale inferentie, beheer van AI-workloads, databescherming, energievoorziening en opslag. Daarbij liep een duidelijke lijn door de beurs: organisaties willen AI inzetten zonder afhankelijk te zijn van publieke cloudplatformen voor iedere verwerkingstaak. Die ontwikkeling was zichtbaar in vrijwel alle segmenten van de markt, van opslag- en beheerplatformen tot servers, workstations, AI-pc’s en netwerkapparatuur.

Een van de opvallendste trends op Computex was de verschuiving richting lokale AI-verwerking. Niet alleen grote serverleveranciers, maar ook opslagfabrikanten, pc-bouwers en softwareontwikkelaars presenteerden oplossingen waarbij AI-modellen binnen de eigen infrastructuur draaien.

De argumenten zijn bekend: lagere latentie, meer controle over gegevens, voorspelbare kosten en minder afhankelijkheid van externe diensten. Die ontwikkeling wordt mede mogelijk gemaakt door nieuwe generaties AI-versnellers, krachtigere NPU’s in pc’s en compactere systemen die voldoende rekenkracht bieden voor inferentie aan de rand van het netwerk.

Dat AI het dominante thema was, bleek niet alleen uit de grote infrastructuurprojecten. Vrijwel iedere fabrikant koppelde nieuwe producten aan AI-functionaliteit. Van monitoren en pc’s tot netwerkapparatuur en softwareplatformen: op de beursvloer leek nauwelijks nog een productcategorie te bestaan zonder verwijzing naar AI. Die brede toepassing maakte tegelijkertijd duidelijk hoe sterk het begrip inmiddels wordt opgerekt, variërend van serieuze infrastructuuroplossingen tot functies waarvan de praktische meerwaarde minder evident is.

Op de stand van Synology draaide een belangrijk deel van de presentaties om de rol van opslagplatformen als fundament voor AI-toepassingen. Het bedrijf presenteerde een roadmap voor de volgende generatie van DiskStation Manager (DSM), die volgens Synology moet uitgroeien van NAS-besturingssysteem tot platform voor opslag-, beheer- en AI-workloads.

De nieuwe DSM-generatie gebruikt bestaande bedrijfsdata, logbestanden en operationele statistieken als basis voor private kennisbanken waarop AI-agents kunnen werken. Voor inferentie zet Synology in op lokale verwerking via GPU-systemen en gespecialiseerde AI-appliances.

Een belangrijk onderdeel van de roadmap is de introductie van de DSM Agent, bedoeld om beheertaken te automatiseren en AI-gestuurde workflows op te zetten zonder dat gegevens de eigen infrastructuur verlaten.

Naast AI richt Synology zich ook op schaalbaarheid. Met Cluster Manager kunnen meerdere systemen onder één beheerinterface worden samengebracht. Daarnaast worden functies toegevoegd voor workloadmigratie, centraal beleid en uitgebreidere beveiliging.

Daarbij werkt Synology ook aan centrale uitrolfuncties voor grote aantallen systemen, uitgebreidere toegangscontrole en een vernieuwde log- en observabilityomgeving. Daarmee positioneert het bedrijf DSM steeds nadrukkelijker als beheerplatform voor grotere IT-omgevingen.

Ook binnen databescherming wordt AI steeds vaker ingezet. Zo presenteerde Synology op Computex ActiveProtect Manager 2.0, een nieuwe versie van zijn platform voor back-up en herstel. De software breidt de ondersteuning uit naar onder meer Azure Virtual Machines, Amazon EC2, Nutanix AHV, Proxmox VE en Google Workspace.

Opvallend is de geïntegreerde anomaliedetectie-engine. Die analyseert historische back-ups op afwijkingen zoals plotselinge wijzigingspieken, massale verwijderingen en patronen die kunnen wijzen op ransomware-activiteit.

Daarnaast introduceert Synology een Auto Fallback-functie die automatisch kan terugvallen op een schoon herstelpunt wanneer een back-up gecompromitteerd blijkt.

De nieuwe versie breidt daarnaast de mogelijkheden voor cloudintegratie verder uit, onder meer via ondersteuning voor Azure Blob Storage en herstelscenario’s tussen verschillende cloud- en on-premisesomgevingen.

De nadruk op AI binnen beheer- en beveiligingssoftware was overigens niet uniek voor Synology; vergelijkbare functies waren ook bij andere leveranciers zichtbaar. Wel illustreert de aankondiging hoe AI steeds vaker wordt ingezet voor operationele taken in plaats van uitsluitend voor generatieve toepassingen.

Hetzelfde patroon was zichtbaar in andere onderdelen van Synology’s portfolio. Nieuwe surveillanceproducten krijgen uitgebreidere AI-ondersteuning voor analyse en zoekopdrachten, terwijl samenwerkingssoftware functies toevoegt zoals automatische transcriptie en vertaling zonder dat gegevens volgens het bedrijf naar externe AI-diensten hoeven te worden gestuurd.

Vrijwel iedere grote fabrikant toonde servers, opslagplatformen of gespecialiseerde systemen voor AI-training en inferentie. Daarbij verschuift de aandacht steeds meer van losse GPU’s naar complete infrastructuuroplossingen.

Gigabyte liet die ontwikkeling misschien wel het duidelijkst zien. Het bedrijf presenteerde een portfolio dat loopt van rack-scale AI-systemen en GPU-servers tot software voor beheer en monitoring van complete AI-clusters. Centraal stond het concept van de AI-factory: grootschalige infrastructuur waarin rekenkracht, netwerkverbindingen, koeling en energievoorziening als één geïntegreerd systeem worden beheerd.

Met GIGABYTE POD Manager demonstreerde het bedrijf software voor centraal beheer van AI-clusters, terwijl de nieuwe GADU-modules (GIGABYTE Accelerated Deployment Unit) bedoeld zijn om complete AI-infrastructuur sneller uit te rollen dan bij traditionele datacenterbouw. Daarbij ondersteunt Gigabyte zowel directe vloeistofkoeling als immersiekoeling, technieken die steeds belangrijker worden naarmate AI-versnellers meer energie verbruiken.

Daarnaast toonde Gigabyte een breed scala aan systemen gebaseerd op AMD EPYC-processors en AMD Instinct-versnellers. Nieuwe rackservers, GPU-platformen en blade-servers zijn ontworpen voor uiteenlopende toepassingen, van AI-training en inferentie tot hybride cloudomgevingen en edge-datacenters. Daarmee onderstreepte Gigabyte een bredere trend op Computex: organisaties zoeken niet alleen maximale prestaties, maar ook een hogere rekenkrachtdichtheid, energie-efficiëntie en een beheersbare manier om AI-capaciteit op te schalen.

ASUS was een andere fabrikant die deze ontwikkeling nadrukkelijk zichtbaar maakte. Waar het merk traditioneel vooral bekend is van laptops, moederborden en gaminghardware, bestond een groot deel van de stand uit enterprise- en datacenteroplossingen.

Centraal stond een omvangrijke ASUS AI POD, een rackopstelling gebaseerd op Nvidia-technologie voor AI-training en inferentie. Daarnaast demonstreerde ASUS verschillende serverplatformen, opslagoplossingen en beheertools voor AI-omgevingen.

Opvallend was dat de nadruk niet alleen lag op rekenkracht, maar ook op beheer, monitoring en planning van AI-infrastructuur. Daarmee weerspiegelt ASUS een bredere ontwikkeling binnen de markt: naarmate AI-omgevingen groter worden, groeit ook de behoefte aan gespecialiseerde beheersoftware.

Ook andere leveranciers benadrukten de infrastructuurkant van AI. Nvidia gebruikte Computex om zijn visie op AI-fabrieken verder uit te werken, terwijl AMD nieuwe generaties EPYC-processors en Instinct-versnellers positioneerde voor AI-training en inferentie. Bij netwerkleveranciers lag de focus op hogere bandbreedtes, snellere interconnects en infrastructuur die de groeiende hoeveelheid AI-verkeer moet verwerken.

Op de beurs waren tientallen systemen te zien die AI-workloads lokaal kunnen uitvoeren. Daarbij speelt de combinatie van moderne GPU’s en geïntegreerde NPU’s een steeds grotere rol.

ASUS demonstreerde onder meer de Ascent QN10, een compacte AI-mini-pc gebaseerd op Qualcomms Snapdragon X Elite-platform. Volgens ASUS levert de geïntegreerde NPU tot 80 TOPS aan AI-rekenkracht.

Daarnaast toonde het bedrijf verschillende systemen rond Nvidia’s RTX Spark-platform, waaronder een compacte ProArt Mini PC en nieuwe mobiele werkstations.

Dergelijke systemen richten zich op ontwikkelaars, contentcreators en zakelijke gebruikers die AI-modellen lokaal willen draaien zonder afhankelijk te zijn van cloudgebaseerde diensten.

Tegelijkertijd liet de beurs zien dat de overgang naar AI-pc’s niet zonder tegenstrijdigheden verloopt. De invloed van AI op de hardwaremarkt was ook op een andere manier namelijk zichtbaar. Terwijl vrijwel iedere fabrikant AI-pc’s promoot als de volgende generatie werkplekcomputer, verschenen tegelijkertijd verschillende nieuwe laptops met slechts 8 GB werkgeheugen als standaardconfiguratie…

Dat is opmerkelijk, omdat juist AI-functies, moderne webbrowsers en steeds zwaardere kantoorapplicaties extra geheugen vragen. Waar 16 GB werkgeheugen enkele jaren geleden in deze prijsklasse steeds gebruikelijker werd, lijken prijsdruk en componentkosten sommige fabrikanten opnieuw richting 8GB-configuraties te duwen.

Het illustreert een bredere spanning binnen de pc-markt. Enerzijds moeten systemen voldoende rekenkracht bieden voor lokale AI-toepassingen, anderzijds proberen fabrikanten de verkoopprijzen beheersbaar te houden in een markt waarin geavanceerde processors, GPU’s en geheugen steeds duurder worden.

Daarnaast waren nieuwe handheld-pc’s prominent aanwezig. ASUS toonde een nieuwe ROG Ally-variant, terwijl MSI een vernieuwde Claw-handheld demonstreerde. Beide systemen combineren moderne AI-geoptimaliseerde processors met relatief grote hoeveelheden werkgeheugen, wat de prestaties ten goede komt maar tegelijkertijd de kostprijs verhoogt.

De aanwezigheid van dergelijke producten op vrijwel iedere grote stand laat zien dat AI-pc’s zich ontwikkelen van marketingterm tot een herkenbare productcategorie.

Op verschillende stands waren opslagplatformen te zien die specifiek zijn ontworpen voor AI-workloads. Daarbij ligt de nadruk op hoge doorvoersnelheden, NVMe-opslag en schaalbaarheid.

ASUS demonstreerde onder meer NVMe-opslagsystemen, dense opslagplatformen met tientallen schijven en verschillende serverconfiguraties voor AI-clusters.

Ook koeling krijgt een prominentere rol. Naarmate moderne AI-versnellers steeds hogere vermogens bereiken, groeit de belangstelling voor vloeistofkoeling. Diverse fabrikanten presenteerden systemen waarin traditionele luchtkoeling wordt aangevuld of vervangen door vloeistofcircuits.

Ook Gigabyte legde veel nadruk op dit thema. Het bedrijf demonstreerde zowel directe vloeistofkoeling als immersiekoeling binnen zijn AI-infrastructuurplatformen. Daarnaast toonde het een watergekoelde towerserver waarin CPU en GPU via een gesloten vloeistofcircuit worden gekoeld. Dergelijke oplossingen moeten hogere vermogensdichtheden mogelijk maken zonder dat het energieverbruik van de koelinfrastructuur evenredig toeneemt.

Naast AI-infrastructuur bleef Computex ook een beurs voor andere hardware. Vooral monitoren vormden een opvallende categorie. Fabrikanten als Asus, MSI, Samsung en LG presenteerden nieuwe generaties OLED-schermen met hogere helderheden, verbeterde bescherming tegen inbranden en een grotere variatie in formaten.

Een belangrijke ontwikkeling daarbij is de opkomst van tandem-OLED-panelen, waarbij meerdere organische emissielagen worden gecombineerd om hogere helderheden en een langere levensduur mogelijk te maken. Daarmee proberen fabrikanten enkele traditionele nadelen van OLED-technologie verder te verkleinen.

Asus presenteerde daarnaast verschillende nieuwe ProArt-monitoren voor creatieve professionals, waaronder een 32-inch 4K-QD-OLED-model. Ook waren diverse draagbare ZenScreen-monitoren te zien, waaronder een opvouwbaar dual-screenmodel en nieuwe OLED-varianten.

Opvallend was ook een kleur-e-paperdisplay binnen de ZenScreen-serie. E-paper blijft een nichetechnologie, maar fabrikanten onderzoeken steeds vaker toepassingen voor documentwerk, dashboards en energiezuinige werkplekken.

Ook netwerkapparatuur bleef aanwezig op de beurs. Verschillende leveranciers, waaronder Asus, gebruikten Computex om alvast producten te tonen voor de komende Wi-Fi 8-generatie, hoewel de standaard nog niet definitief is afgerond.

De nadruk op lokale verwerking beperkt zich bovendien niet tot zakelijke toepassingen. Ook bij consumentenproducten, zoals het BeeStation-platform van Synology, was te zien hoe AI-functionaliteit steeds vaker lokaal wordt uitgevoerd met behoud van controle over persoonlijke gegevens.

De enorme aandacht voor AI leidde ook tot producten waarbij de praktische meerwaarde minder duidelijk was. Verschillende fabrikanten demonstreerden AI-assistenten die systeeminstellingen kunnen aanpassen via tekst- of spraakopdrachten of geïntegreerd zijn in monitoren en desktop-pc’s.

MSI gebruikte Computex bijvoorbeeld om een eigen AI-assistent te demonstreren die lokaal kan draaien en via natuurlijke taal instellingen van systemen en randapparatuur kan aanpassen. Dergelijke toepassingen laten zien hoe breed het AI-label inmiddels wordt toegepast. Tegelijkertijd roept dat de vraag op welke functies daadwerkelijk nieuwe mogelijkheden bieden en welke vooral inspelen op de huidige belangstelling voor kunstmatige intelligentie.

Al met al maakte Computex 2026 duidelijk dat de aandacht verschuift van de AI-modellen zelf naar de omgeving waarin die modellen draaien. Opslag, beheer, beveiliging, energievoorziening, koeling en netwerkcapaciteit worden steeds belangrijkere onderdelen van AI-projecten. Organisaties blijken niet alleen geïnteresseerd in nieuwe modellen, maar vooral in de vraag hoe zij die modellen veilig, beheersbaar en kostenefficiënt kunnen inzetten.

Tegelijkertijd liet de beurs zien dat AI inmiddels vrijwel iedere productcategorie heeft bereikt. Van datacenterinfrastructuur en opslagplatformen tot pc’s, monitoren en randapparatuur: overal wordt gezocht naar manieren om AI-functionaliteit toe te voegen. Daarbij varieert de praktische waarde van die toepassingen sterk.

De opvallendste conclusie van Computex 2026 is daarom niet dat AI overal aanwezig was maar dat de discussie steeds meer verschuift van wat AI kan naar hoe AI in bestaande IT-omgevingen wordt geïntegreerd. Juist die infrastructuur-, beheer- en implementatievraagstukken lijken de komende jaren bepalend te worden voor het succes van AI in de praktijk.