AMD onthult plannen voor Zen 7 en nieuwe AI-techniek

De top van AMD lichtte tijdens de Financial Analyst Day een klein stukje van de sluier op: over de plannen voor de komende jaren, de grote lijnen en ambitieuze beloften. Veel bleef hangen in managementtaal — voorzichtig en strategisch vaag — maar tussen de wollige regels door waren een paar interessante details te vinden.

Na de uitstekende resultaten van het derde kwartaal van 2025 trad het managementteam rond CEO Lisa Su tijdens de Financial Analyst Day zelfverzekerd en in goede stemming naar voren — terecht, zou je zeggen. Omdat analisten zich momenteel vooral op thema’s rondom AI richten, speelde dat onderwerp een grote rol — al zaten de verrassingen elders.

Zo noemde AMD voor het eerst voor publiek de processorgeneratie Zen 7 die Zen 6 moet gaan opvolgen en volgens de planning in 2028 moet verschijnen. Zen 6 zelf staat zoals al langer bekend voor 2026 op de agenda, net als het TSMC N2-productieproces waarmee de cpu’s vervaardigd moeten worden — waarschijnlijk ook bij TSMC in de VS.

Over Zen 7 gaf AMD slechts spaarzaam details vrij — een handvol aanknopingspunten, meer niet. Genoemd werden extra AI-datatypen en vooral een “New Matrix Engine” — vermoedelijk de Advanced Matrix Extensions for Matrix Multiplication (ACE), ontwikkeld in samenwerking met Intel binnen de x86 Ecosystem Advisory Group.

In moderne x86- en ARM-processors voor laptops en desktop-pc’s zitten naast de processorkernen en de geïntegreerde GPU (Integrated Graphics Processor, IGP) ook gespecialiseerde AI-rekeneenheden, de zogeheten Neural Processing Units (NPU’s). Die zijn ontworpen voor maximale efficiëntie en bedoeld om minder veeleisende AI-algoritmen op de achtergrond te draaien zonder dat ze al te veel energie verbruiken, bijvoorbeeld voor beeldverbetering bij videoconferenties, geluidsoptimalisatie of spraaktranscriptie.

Deze gespecialiseerde AI-eenheden voeren meestal matrixvermenigvuldigingen uit, vaak met korte geheelgetal-datatypen als Int8 of Int16, soms ook met FP16-kommagetallen. De hoogste AI-rekenkracht komt bij de meeste moderne processors van de shader- of tensor-eenheden in de IGP. Sommige daarvan ondersteunen bovendien nauwkeurigere AI-datatypen zoals BF16.

Apple heeft bij de M5-chip nu eveneens AI-rekeneenheden direct in de IGP-kernen geïntegreerd — een verdere samensmelting van grafische en neurale logica. Intel levert zijn recente Xeon-versies al met Advanced Matrix Extensions (AMX) in de processorkernen. Voor clientprocessors bestaan die nog niet — maar met een komende generatie wordt AVX10.1 verwacht. Ook deze vector-eenheden zijn geschikt voor bepaalde AI-algoritmen en verwerken datatypen als Int8 en BF16.

Een openbare specificatie van de Advanced Matrix Extensions for Matrix Multiplication (ACE) bestaat vooralsnog niet — de details blijven binnenskamers. Volgens een persbericht van AMD moeten ACE de mogelijkheden voor matrixvermenigvuldigingen standaardiseren — zodat ontwikkelaars “naadloze” programmeermogelijkheden krijgen voor uiteenlopende processors, van mobiele chips tot servers.

In datzelfde persbericht kondigen AMD en Intel ook de functie x86 Memory Tagging, alias ChkTag, aan. Volgens een blogpost van Intel lijkt die op functies die Apple in zijn recente ARM-chips voor smartphones, tablets en notebooks heeft geïntegreerd — namelijk Memory Integrity Enforcement (MIE), aanwezig in de A19 en A19 Pro (iPhone 17, 17 Pro, 17 Pro Max, Air). Vermoedelijk ondersteunt ook de M5-chip MIE — hoewel daarover nog geen informatie te vinden is op Apples servers. Apple zelf beschouwt MIE als “de belangrijkste verbetering van geheugenveiligheid in de geschiedenis van besturingssystemen voor consumenten”.

MIE maakt onder meer gebruik van een uitbreiding op de in 2018 met ARMv8.5 geïntroduceerde Memory Tagging Extension (MTE), genaamd Enhanced MTE (EMTE), die ARM vanaf ARMv8.7 als optionele functie beschrijft in een documentatie (FEAT_MTE4, Enhanced Memory Tagging Extension).

AMD positioneert zich met deze aankondigingen duidelijk als een speler die verder denkt dan de kortetermijntrends rond AI — niet alleen sneller, maar verstandiger. Door tegelijk te investeren in nieuwe rekenarchitecturen én beveiligingsfuncties, legt het bedrijf de basis voor processors die niet alleen krachtiger, maar ook veiliger en veelzijdiger zijn in een tijdperk waarin AI de standaard wordt.