Spleeter kan muzieknummers opsplitsen in afzonderlijke geluidssporen. We hebben de opensourcetool aan een korte test onderworpen.
Streamingdienst Deezer heeft gratis software uitgebracht met de naam Spleeter. Daarmee kun je afzonderlijke instrumentsporen zoals drums, bas en zang extraheren uit een muzieknummer. De tool bestaat uit een op TensorFlow gebaseerde Python-bibliotheek. Het betreffende model voor machineleren is al getraind met muziek nummers en kan die opsplitsen in maximaal vijf sporen.
Spleeter is vooral interessant voor dj’s, bijvoorbeeld voor het remixen en maken van karaoke nummers. Met commando’s kun je muziekbestanden opsplitsen in afzonderlijke sporen en die laten opslaan als WAV-bestanden. Voor dat laatste moet nog wel de commandlinetool ffmpeg geïnstalleerd zijn.
We hebben Spleeter getest met het nummer Falcon 69 van de band The Easton Ellises. Het opsplitsen van de afzonderlijke sporen ging het programma goed af, maar er waren wel duidelijke codec-artefacten hoorbaar in de afzonderlijke geluidsbestanden. Je kunt het zelf testen met je eigen muziekbestanden.
Geïnteresseerden kunnen de Pythonbibliotheek ook zelf trainen. Daarvoor biedt Spleeter op de website een database aan met de naam musDB. Die omvat circa 150 muzieknummers en de bijbehorende afzonderlijke sporen (Stems).
| Opensourcetool voor splitsen van muziekbestanden in aparte tracks | |
| Aanbieder | Deezer (via GitHub) |
| Systeemeisen | Windows, Linux, macOS |
| Prijs | gratis |
