Gigabyte toont AI-infrastructuur van edge tot hyperscale op CloudFest 2026

Giga Computing, een dochteronderneming van Gigabyte Technology, presenteert tijdens CloudFest 2026 in het Duitse Rust zijn nieuwste portfolio voor AI-infrastructuur. Het bedrijf richt zich daarbij op een breed spectrum: van edge AI en enterprise-ontwikkeling tot grootschalige, rackgebaseerde AI-omgevingen. De oplossingen zijn te zien op stand E03.

Volgens Gigabyte staat de integratie van rekenkracht, netwerktechnologie en thermisch ontwerp centraal. Door deze componenten als één geheel te benaderen, moeten cloudproviders, hosters en enterprises AI-diensten efficiënter kunnen uitrollen en opschalen.

De groei van generatieve AI, digitale tweelingen en intelligente clouddiensten stelt steeds hogere eisen aan onderliggende infrastructuur. Niet alleen ruwe prestaties zijn daarbij bepalend, maar ook operationele efficiëntie.

Gigabyte positioneert zijn portfolio expliciet rond die combinatie. De systemen zijn ontworpen voor inzet in AI-fabrieken, supercomputing, cloudomgevingen en edge deployments. Daarbij wordt gebruikgemaakt van acceleratorplatforms van NVIDIA en AMD, gecombineerd met snelle netwerken en geoptimaliseerde koelarchitecturen.

Een belangrijk deel van de getoonde systemen is gebaseerd op NVIDIA-technologie en bestrijkt het volledige spectrum van inference aan de rand tot grootschalige training.

De AI TOP ATOM is een compacte AI-oplossing op basis van de NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip en de NVIDIA AI-softwarestack. Het systeem ondersteunt modellen tot 200 miljard parameters en levert volgens opgave tot 1 petaFLOP FP4-prestaties. De focus ligt op low-latency inference en private AI-ontwikkeling aan de edge.

Voor workstation-omgevingen toont Gigabyte de W775-V10 AI Workstation, uitgerust met de NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip en vloeistofkoeling. Dit systeem haalt tot 20 petaFLOPS FP4-rekenvermogen en ondersteunt modellen tot een biljoen parameters, waarmee het datacenterachtige capaciteiten naar een desktopvorm brengt.

Daarnaast werken Gigabyte en NVIDIA samen aan NVIDIA NemoClaw, een open source-stack voor het draaien van zogeheten always-on AI-assistenten. Deze software maakt deel uit van de NVIDIA Agent Toolkit en installeert onder meer de OpenShell-runtime voor het uitvoeren van autonome agents en open modellen zoals NVIDIA Nemotron. De inzet richt zich op lokale toepassingen zoals onderzoeksassistenten, automatisering en programmeerhulpmiddelen, waarbij data lokaal blijft en minder afhankelijkheid van cloudinfrastructuur nodig is.

Voor toepassingen zoals digitale tweelingen en high-availability-omgevingen toont de fabrikant de XL44-SX2-AAS1. Dit systeem combineert RTX PRO 6000 Blackwell gpu’s met NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs en is gericht op high-performance networking en realtime simulaties.

Voor zwaardere AI-workloads is er de G4L3-SD1, een rackoplossing met NVIDIA HGX B200 gpu’s en Intel Xeon Scalable-processors (4e en 5e generatie), bedoeld voor training en inference.

Aan de bovenkant van het portfolio staat de GB300 NVL72 AI Factory Platform, een rack-scale systeem met 72 Blackwell Ultra gpu’s en 36 Grace cpu’s. Vloeistofkoeling moet hier de thermische belasting beheersbaar houden bij grootschalige AI-deployments.

Naast gpu-gebaseerde oplossingen toont Gigabyte ook servers op basis van AMD EPYC-processors, met nadruk op dichtheid en efficiëntie.

De B683-Z80-LAS1 is een 6U-bladeserver met directe vloeistofkoeling over het volledige systeem, ontworpen voor grootschalige AI-hosting. De B343-C40 is een luchtgekoeld 3U-systeem met tien nodes en EPYC 4005-processors, gericht op schaalbare cloud- en hostingtoepassingen.

Volgens Gigabyte maken deze systemen het mogelijk om de compute-dichtheid te verhogen, het energieverbruik te verbeteren en grootschalige uitrol te vereenvoudigen.

Naast hardwaredemonstraties verzorgt Gigabyte een keynote over infrastructuurontwerp voor containerdatacenters met ondersteuning voor 800G-netwerken. Deze sessie vindt plaats op 26 maart van 11:55 tot 12:05 op de Studio Stage.

Daarnaast neemt het bedrijf deel aan de “AI Infrastructure & Accelerated Compute Tour” op 24 maart (15:25–16:10), waarbij de nadruk ligt op de volledige hardwarestack voor AI-workloads, inclusief compute, geheugen, opslag, koeling en netwerkarchitectuur.

Geïnteresseerden kunnen de verschillende AI-infrastructuuroplossingen van Gigabyte tijdens CloudFest 2026 in de praktijk bekijken op stand E03. Daarmee positioneert het bedrijf zijn portfolio nadrukkelijk in een omgeving waar cloudproviders en hosters concrete keuzes maken rond schaalbaarheid, prestaties en energieverbruik van AI-workloads.