Asus presenteert nieuwe AI-infrastructuur op basis van Nvidia Vera Rubin

Asus heeft tijdens NVIDIA GTC 2026 een volledig vloeistofgekoelde AI-infrastructuur gepresenteerd. Volgens het bedrijf gaat het om een end-to-end oplossing, gebaseerd op het NVIDIA Vera Rubin-platform, die uiteenloopt van rack-scale AI-fabrieken tot desktop-, edge- en enterprise-AI-toepassingen.

Het vlaggenschip is de Asus AI POD, gebouwd op het NVIDIA Vera Rubin NVL72-platform. Dit systeem is volledig vloeistofgekoeld en ontworpen voor grootschalige AI-workloads.

Een centrale configuratie is de XA VR721-E3, een rack-scale systeem met een TDP tot 227 kW (MaxP) of 187 kW (MaxQ). Volgens Asus levert dit systeem tot tien keer hogere prestaties per watt en is het bedoeld voor modellen met biljoenen parameters en grootschalige AI-fabrieken.

Asus werkt voor de infrastructuur samen met onder meer Vertiv en Schneider Electric om een volledige stack voor stroomvoorziening en koeling te leveren, inclusief redundantie en ondersteuning voor uiteenlopende implementaties.

Daarnaast introduceert Asus servers gebaseerd op Nvidia HGX Rubin NVL8-systemen. Deze bevatten acht GPU’s die via zesde generatie NVLink met elkaar zijn verbonden, met een bandbreedte tot 800 Gbit/s per GPU.

Voor de overgang naar vloeistofkoeling biedt Asus twee varianten:

Het portfolio omvat verder onder meer:

Deze systemen zijn gericht op AI-, HPC-, video- en visual computing-toepassingen.

Asus positioneert de infrastructuur als onderdeel van een bredere “AI Factory”-benadering. Daarbij worden ook bestaande implementaties genoemd, zoals een digitale tweeling van een productielijn op basis van Nvidia Omniverse en multi-camera tracking.

Voor opslag werkt Asus samen met Nvidia-gecertificeerde partners zoals IBM, DDN, WEKA en VAST Data. Het aanbod omvat block-, object- en software-defined storage-oplossingen voor AI- en HPC-workloads.

Voor ontwikkelaars introduceert Asus systemen zoals de ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3, gebaseerd op Nvidia Grace Blackwell Ultra, met onder meer Nvidia NVLink-C2C en 748 GB gedeeld geheugen.

Daarnaast is er de compacte Asus Ascent GX10 gebaseerd op de Nvidia Grace Blackwell Superchip, gericht op snelle iteratie en schaalbare edge-opstellingen.

Voor inference aan de edge introduceert Asus de PE3000N, gebaseerd op Nvidia Jetson Thor, met een rekenvermogen tot 2.070 TFLOPS voor toepassingen zoals sensorfusie en autonome systemen.

De systemen ondersteunen agentic AI via integratie met Nvidia NemoClaw. Dit moet het mogelijk maken om autonome agents lokaal te ontwikkelen en uit te voeren, met gebruik van sandboxing, toegangscontrole en on-device inference.

NemoClaw omvat onder meer de Nvidia OpenShell-runtime en ondersteuning voor open-source modellen zoals Nvidia Nemotron.

Voor enterprise-toepassingen introduceert Asus de Asus AI Hub, een on-premises platform gebaseerd op ESC8000-systemen en open-source LLM’s zoals Nvidia Nemotron en Gemma.

Het platform ondersteunt onder meer AI-assistenten en documentanalyse (RAG) en is intern getest bij meer dan 10.000 medewerkers, met piekbelastingen van meer dan 600 verzoeken per uur, een OCR-nauwkeurigheid van meer dan 80 procent en efficiëntiewinsten van meer dan 30 procent.

Op hardware-niveau introduceert Asus Thermal Radar 2.0, dat met maximaal 56 sensoren het ventilatorgebruik optimaliseert. Volgens Asus kan dit het energieverbruik met maximaal 36 procent reduceren, wat neerkomt op een besparing van circa 29.000 dollar per jaar in een cluster van 1.000 nodes.

Aan de softwarekant biedt Asus Control Center Data Center Edition functionaliteit voor beheer, beveiliging en automatische tracking van CO₂-uitstoot.

Met deze aankondiging presenteert Asus een breed portfolio voor AI-infrastructuur, variërend van datacenter tot edge. De nadruk ligt op vloeistofkoeling, schaalbaarheid en integratie met het Nvidia-ecosysteem.