De complexiteit van data-engineering is tegenwoordig nauwelijks te onderschatten. Waar voorheen een model nog op een laptop of virtuele machine kon draaien, vereisen moderne workflows en softwaretoepassingen aanzienlijk meer rekenkracht. Denk aan toepassingen die intensief gebruikmaken van cpu’s en gpu’s – hiervoor is een krachtig en betrouwbaar workstation essentieel.
In ons gratis e-book leer je hoe je met high-performance workstations – zoals de Lenovo ThinkStation P-serie met AMD Ryzen Threadripper Pro- of Intel Xeon-processoren, NVIDIA Quadro RTX-kaarten, TB’s aan RAM en snelle NVMe-ssd’s – jouw data-engineeringprocessen versnelt en optimaliseert. Zulke configuraties zijn geen luxe, maar noodzaak: ze maken het mogelijk om lokaal volledige ML-pipelines te draaien, datasets in RAM te houden en meerdere containers tegelijk soepel te laten functioneren.
Passend bij je workflow
Een workstation moet naadloos aansluiten op jouw lokale workflow. Het is daarbij essentieel om het systeem optimaal in te stellen voor data-verwerking, zodat je bijvoorbeeld big data-workflows aanzienlijk efficiënter kunt uitvoeren. In ons gratis e-book bespreken we de belangrijkste voordelen van een krachtig en goed geconfigureerd workstation, waaronder:
- Snellere iteraties en minder wachttijd
- Hogere betrouwbaarheid in het ontwikkelproces
- Lagere afhankelijkheid van cloudkosten en netwerkvertragingen
- Meer controle over de eigen omgeving
Lokale rekenkracht
Bij workstationtoepassingen moet vaak veel data lokaal worden opgeslagen in plaats van in de cloud. Dat kan meerdere redenen hebben: puur vanwege de snelheid of door de eisen met betrekking tot gegevensbescherming. Er zijn tal van opslagmedia voor Lenovo-workstations beschikbaar, zodat je altijd het soort en de hoeveelheid opslag krijgt die je voor je taken nodig hebt. Dankzij ECC-geheugen gebeurt dat niet alleen snel en efficiënt, maar ook betrouwbaar.
Inhoud van het gratis e-book
In het gratis e-book gaan we in op hoe je een workstation optimaal instelt voor maximale prestaties. Wanneer kies je voor een lokaal workstation in plaats van taken via cloudcomputing uit te voeren? We leggen uit hoe de workstations van Lenovo big data-workloads efficiënter maken en hoe een krachtig workstation je ondersteunt bij het trainen van deep-learningmodellen.
* Verplicht veld
Door het bevestigen van bovenstaande opt-in kan de gevraagde informatie mogelijk worden gebruikt door Lenovo voor e-mails en/of telefonisch contact rondom producten, diensten, evenementen of gepersonaliseerde informatie. Je kunt jezelf op elk gewenst moment eenvoudig afmelden. Bekijk het privacy statement van Lenovo voor meer informatie.
