De voordelen van High Performance Computing optimaal gebruiken

Steeds meer instellingen en bedrijven maken gebruik van ‘High Performance Computing’ – krachtige computers om bijvoorbeeld complexe algoritmen en allerlei verschillende databronnen in toepassingen te integreren. Daarbij vallen steeds termen als Cloud Computing, IoT en Industrie 4.0. Als gebruikers het potentieel van krachtige systemen ten volle willen benutten, dan moeten die systemen optimaal op hun toepassingen en gebruik zijn afgestemd.

Kort gezegd omvat HPC technologieën waarmee complexe rekentaken met hoge prestaties kunnen worden uitgevoerd. Voor die high-performance computerverwerking worden taken over verschillende processorkernen parallel uitgevoerd en wordt de rekenkracht van verschillende systemen gebundeld tot computerclusters. Op die manier kan een HPC-systeem een veelvoud aan rekenkracht bieden dan een enkel systeem.

Een HPC-systeem kan de verwerkingstijd van uitgebreide analyses van veel verschillende gegevens aanzienlijk verkorten (bigdata-analyses). Bij industriële en technische omgevingen kunnen ook weer andere eisen aan een systeem worden gesteld – voor autonoom rijden of ook moderne rijassistentiesystemen zijn bijvoorbeeld snelle en zeer nauwkeurige analyses en beslissingen nodig.

Tegenwoordig maken ook ontwikkelaars, productie- en logistics-ingenieurs en wetenschappers in tal van bedrijfstakken gebruik van krachtige computers om de meest uiteenlopende taken efficiënter dan ooit op te lossen op gebieden zoals kunstmatige intelligentie (AI), machine-learning (ML) en data-warehousing.

Er is heel veel informatie te vinden over HPC via allerlei bronnen, maar daar wordt het niet altijd duidelijker door. Daarom biedt GIGABYTE een whitepaper aan waarin duidelijk en overzichtelijk wordt verteld wat High-performance computing is, hoe het wordt toegepast en hoe het kan worden geoptimaliseerd voor verschillende toepassingsgebieden. Heb je interesse? Vul dan het onderstaande formulier in en je kunt het whitepaper direct lezen en downloaden.