Workstation op maat

Dit artikel is tot stand gekomen in samenwerking met onze partner Lenovo.

Voor taken als het trainen van AI-modellen, het analyseren van grote datasets of het renderen van complexe 3D-scenes volstaat standaardhardware zelden. Zulke toepassingen stellen hoge eisen aan rekenkracht, geheugendoorvoer en opslagprestaties. Een workstation biedt dan de benodigde basis: stabiel, uitbreidbaar en afgestemd op de specifieke aard van je werkbelasting.

In ons e-book Workstations – werkplekken voor data engineers, dat we samen met Lenovo hebben opgesteld, lees je hoe je een workstation samenstelt dat precies past bij je toepassing. Van processor- en gpu-keuze tot opslagvormen en mobiele alternatieven: je ontdekt waar je op moet letten bij moderne engineering- en AI-workflows.

Download het gratis e-book

Realtime data-analyse en het trainen van AI-modellen, zoals LLM’s of wetenschappelijke simulaties, vereisen hardware met veel rekenkracht, snelle geheugeninterfaces en voldoende PCIe-bandbreedte. Denk aan processors met hoge corecounts, ruime geheugencapaciteit en ondersteuning voor meerdere grafische kaarten.

De keuze tussen Intel Xeon W en AMD Threadripper Pro hangt sterk af van het type workload. Xeon presteert goed bij toepassingen die geoptimaliseerd zijn voor de AI-toolsets van Intel, terwijl Threadripper dankzij zijn hogere aantal cores voordeel biedt bij sterk parallelle taken. Voor veeleisende workloads geldt 32 cores of meer als een solide uitgangspunt.

Ook grafische kaarten spelen een sleutelrol – van CAD en 3D-rendering tot deep learning. Professionele kaarten zoals de NVIDIA RTX 6000 Ada of AMD Radeon PRO zijn geoptimaliseerd voor stabiliteit en performance in deze omgevingen. Voor machine learning blijft CUDA-ondersteuning vaak doorslaggevend, wat NVIDIA een voordeel geeft bij AI-training.

Wanneer volledige datasets in het geheugen geladen moeten blijven, is voldoende RAM cruciaal. Voor gangbare data science-taken is 32 GB het minimale uitgangspunt, maar bij AI-trainingen of grootschalige simulaties loopt dit al snel op tot enkele honderden GB’s.

Voor snelle toegang tot data is NVMe-opslag de standaard: hoge doorvoersnelheden, lage latentie en betrouwbare prestaties zonder bewegende delen. Voor archiveringsdoeleinden blijven conventionele harde schijven met capaciteiten tot 36 TB echter relevant, zeker bij grote volumes aan minder vaak geraadpleegde data.

In multi-gpu-configuraties speelt de onderlinge bandbreedte een rol. NVLink van fabrikant Nvidia maakt directe communicatie tussen kaarten mogelijk en is met name nuttig bij sequentiële neurale netwerken zoals RNN’s, LSTM’s of transformers. Voor virtualisatie met gpu-passthrough zijn modellen zoals de RTX PRO 5000 of 6000 Blackwell geschikt, dankzij hun ondersteuning voor SR-IOV en professionele drivers.

Download het gratis e-book

Voor maximale uitbreidbaarheid en prestaties zijn tower-workstations zoals de Lenovo ThinkStation P5, P7 en P8 geschikt. De P5 combineert Intel Xeon W met ondersteuning voor twee RTX A6000-kaarten en DDR5-geheugen. De P7 breidt dit uit naar maximaal 56 cores en drie GPU’s. De P8, gebaseerd op AMD Threadripper PRO 7000 WX, biedt tot 96 cores en kloksnelheden tot 5,3 GHz – bedoeld voor extreem parallelle workloads.

Mobiele workstations richten zich op hybride gebruikers die rekenkracht onderweg nodig hebben. Modellen zoals de ThinkPad P-serie bieden krachtige CPU’s (Intel Core Ultra, AMD Ryzen PRO of AI Pro 300), professionele GPU’s en ISV-certificering. De P16s Gen 4 ondersteunt tot 96 GB RAM, optionele 5G-modules en aansluiting op dockingstations.

In het e-book Workstations: werkplekken voor data-engineering lees je hoe je een werkstation samenstelt dat écht aansluit bij je workflow – met concrete aanbevelingen voor componenten, configuraties en mobiliteit. Ideaal voor professionals in AI, data-analyse, engineering en contentcreatie.

Vul het formulier hieronder in om het gratis e-book te ontvangen. Het is samengesteld in samenwerking met Lenovo en bedoeld voor technisch professionals die op zoek zijn naar maximale controle over prestaties, schaalbaarheid en configuratie.

Door het bevestigen van bovenstaande opt-in kan de gevraagde informatie mogelijk worden gebruikt door Lenovo voor e-mails en/of telefonisch contact rondom producten, diensten of gepersonaliseerde informatie. Je kunt jezelf op elk gewenst moment eenvoudig afmelden. Bekijk het privacy statement van Lenovo voor meer informatie.