Nederlandse industrie en havens versnellen digitalisering met AI

Het programma draaide om de vraag hoe organisaties kunstmatige intelligentie betrouwbaar en schaalbaar kunnen inzetten. SAP-topman Manos Raptopoulos ging hierover in gesprek met onder andere Damen Shipyards en Havenbedrijf Rotterdam, die vertelden hoe zij AI gebruiken om hun digitale transformatie te versnellen.

De dag begon met interessante keynotes. Manos Raptopoulos, Global President Europe, APAC, Midden Oosten & Afrika en lid van de Extended Board van SAP, opende het event en presenteerde de nieuwste SAP-strategieën. Hij deelde zijn inzichten over de veranderingen die bedrijven momenteel doorlopen en waar AI hierbij kan ondersteunen. Waar het tijdens de pandemie vooral zaak was om veerkrachtig te zijn, is het momenteel door een snel veranderende wereld vooral belangrijk om flexibiliteit te tonen.

Deze inzichten en de voordelen die AI kan bieden werden gedeeld door bijdragen van onder andere klanten zoals Havenbedrijf Rotterdam en The Ocean Cleanup, die concrete voorbeelden boden hoe zij hun transformatie naar een hoger niveau tillen.

Na de keynotes volgden een hele reeks breakout-sessies waar diverse bedrijven hun ervaringen en expertise deelden over tal van onderwerpen, waaronder Cloud ERP, BTP, Finance & Spend, Supply Chain, HR en CX, en praktijkvoorbeelden van hoe AI in elke bedrijfstak is geïntegreerd.

Ook waren er succesverhalen van klanten uit de industrie. Wij hadden het voorrecht aanwezig te mogen zijn bij een speciaal georganiseerd gesprek van Manos Raptopoulos met Han Coenraad, Product Manager ERP bij Damen Shipyards, en Cris van der Meer, Manager Corporate IT bij Havenbedrijf Rotterdam.

Cris vertelde hoe zijn team bij Havenbedrijf Rotterdam werkte aan een programma om hun proceslandschap te optimaliseren met SAP-technologie. Daarbij werd al snel duidelijk dat het loslaten van verouderde applicaties cruciaal was. Een gestandaardiseerde omgeving bleek de sleutel om hun strategie te realiseren. De eerste stap was daarom het helder definiëren van de kernfuncties van een haven: van levenscyclusbeheer van activa en havenbezoekbeheer tot het regelen van autoverkeer en het algemene bedrijfsbeheer van de haven. Deze functies hebben ze vertaald naar een havenplatformarchitectuur, waarin is vastgelegd welke systemen en platforms nodig zijn om deze processen te ondersteunen.

Daarnaast is het volgens Cris essentieel om dit proces binnen de hele organisatie te communiceren, van de raad van bestuur tot aan de werkvloer. Zijn team benadrukte daarbij waarom het belangrijk is om gestandaardiseerde functies te gebruiken, omdat die helpen om de organisatie flexibeler, wendbaarder en toekomstbestendiger te maken.

De haven van Rotterdam is een van de grootste en drukste havens van Europa. Het beheren van de voortdurende stroom aan schepen, vrachtwagens en goederen vraagt om maximale wendbaarheid en efficiëntie. Omdat de haven fysiek niet verder kan uitbreiden, richt de digitaliseringsstrategie zich op slimmere manieren om bestaande capaciteit beter te benutten. Denk aan het optimaliseren van vaarroutes en ligplaatsen met realtime data, het voorspellen van piekmomenten via AI-gestuurde analyses, en het efficiënter inzetten van kranen, voertuigen en personeel. Zo groeit de haven niet in omvang, maar in intelligentie.

Damen Shipyards heeft andere uitdagingen. Volgens Han kost het in de scheepsbouw meer moeite om het bedrijf enthousiast te krijgen over digitalisering. Han werkt er aan om hun verouderde systemen zo snel mogelijk te vervangen door SAP S/4HANA. Het bedrijf heeft gekozen voor een standaardimplementatie, omdat dit een solide basis biedt. Nu de implementatiefase is voltooid, is de verwachting dat de investering nu rendement zal opleveren dankzij de nieuwe mogelijkheden van SAP, zoals procesautomatisering en geautomatiseerde workflows.

De nieuwe systemen helpen Damen ook om een duurzamere scheepswerf te worden, niet alleen op het gebied van het milieu, maar ook financieel. Dankzij de mogelijkheden kan het bedrijf zijn schepen tegen lagere kosten bouwen en sneller op de markt brengen.

Gezien de complexiteit van een scheepswerf kan het jaren duren voordat sommige op maat gemaakte engineeringprojecten worden gerealiseerd. Dat maakt het ook bijzonder lastig om voor zo’n complex proces de kosten van een project te voorspellen. Daar ligt ook het risico voor Damen Shipyards. Het is een kapitaalintensieve industrie en de uitdaging is dat niet alleen de omzet goed is, maar ook het nettoresultaat.

SAP biedt het bedrijf de ruimte om zich te kunnen concentreren op de strategische pijler van het optimaliseren van operational excellence, en zorgt ervoor dat Damen schepen kan bouwen tegen lagere kosten, met minder afval, en de toeleveringsketens kan optimaliseren.

Cris vertelt dat het bedrijf heeft geëxperimenteerd met AI-automatisering. Het ontwikkelde een project genaamd Machine Learning Inspector. Regelmatige inspecties zijn een belangrijk onderdeel van het werk in de haven, maar deze zijn erg arbeidsintensief. Daarom experimenteerde Havenbedrijf Rotterdam met visuele inspecties: ze monteerden een camera op een auto die door de haven reed, waarna software de beelden analyseerde om te bepalen waar onderhoud nodig was en waar juist niet. Ook die laatste informatie bleek zeer waardevol.

Het punt is echter dat het te arbeidsintensief is om zelf software te ontwikkelen of analyses uit te voeren. Daarom hebben ze hun strategie herzien en besloten grotendeels te stoppen met eigen experimenten en in plaats daarvan gebruik te maken van AI-innovaties die al binnen het SAP-platform beschikbaar zijn.

Han vult aan dat bedrijven zoals Damen Shipyards vooral moeten innoveren op het gebied van ondersteunende processen. De kosten moeten daarbij laag blijven en fouten zijn niet toegestaan. De nieuwe tools in SAP maken het mogelijk om snel iets te implementeren, daarvan te leren en inzicht te krijgen in wat wel en niet werkt. SAP is daarmee uitgegroeid tot een echt innovatiesysteem.

Volgens Han is het vermogen van AI om in gewone, natuurlijke taal met systemen te communiceren een belangrijke trend waar zakelijke gebruikers veel waarde aan hechten. Manos voegt daaraan toe dat het ontwikkelen van AI voor bedrijven iets heel anders is dan voor consumenten, omdat de AI-systemen van SAP een veel hoger niveau van nauwkeurigheid moeten behalen in hun eindresultaten.

AI zal slagen of falen afhankelijk van de mate van betrouwbaarheid. Vertrouwen is een menselijk begrip, iets wat AI zelf niet kent, maar het is wel van cruciaal belang.