Nvidia onthult nieuwe AI-module: van de virtuele naar de echte wereld

Nvidia introduceert met Jetson Thor een geavanceerd ‘brein’ — een krachtige, energie-efficiënte AI-computermodule — die ontworpen is om humanoïde robots en zelfrijdende auto’s aanzienlijk slimmer en responsiever te maken. Deze stap markeert een groeiende focus op “physical AI,” waarin Nvidia zijn AI-ambities uitbreidt van virtuele naar fysieke toepassingen.

Jetson Thor is gebaseerd op de nieuwste Blackwell-GPU’s en biedt volgens Nvidia meer dan zeven keer de AI-rekenkracht en tweemaal zoveel werkgeheugen als zijn voorganger, terwijl snelheid en energie-efficiëntie meer dan verdrievoudigd zijn. Dit maakt realtime verwerking van sensordata en visueel redeneren mogelijk — essentieel voor zelfstandige bewegingen en interacties met de fysieke wereld.

De Jetson AGX Thor-ontwikkelkit, inclusief de module T5000 en een referentiebord met koeling, is direct beschikbaar voor $ 3499. Parallel daaraan is de Drive AGX Thor aangekondigd voor applicaties in autonome voertuigen, met levering gepland vanaf september.

De eerste gebruikers van Jetson Thor komen uit uiteenlopende sectoren: onder meer Amazon, Meta, Caterpillar en Agility Robotics (met robotica voor magazijnen en industrie) omarmen de technologie. Ook John Deere, OpenAI en onderzoekslaboratoria zoals Stanford, Carnegie Mellon en de Universiteit van Zürich evalueren de module — in sommige gevallen voor medische robotica en autonome onderzoekstoepassingen.

Jetson Thor is onmiskenbaar indrukwekkende technologie — realtime redeneren en meervoudige AI-modellen aan de “edge” ondersteunen zijn essentieel voor autonome robots. De prijs van de ontwikkelkit ($ 3499) weerspiegelt zowel geavanceerde hardware als een relatief hoge toegangsdrempel voor kleinere spelers.

Toch is het de vraag of de overgang van technische demo’s en industriële pilots naar grootschalige, betrouwbare robots snel zal verlopen. In de robotica blijft de betrouwbaarheid in de echte wereld vaak een bottleneck: wat in simulatie goed werkt, stuit in praktijksituaties op nieuwe problemen. Zo liep tijdens de recente World Robot Games in China – een showcase voor huidige technieken – nog een van de robots een omstander omver (zie video) en waren er diverse andere problemen.

CEO Jensen Huang ziet robotics en autonome systemen als de volgende grote groeimarkt naast AI. Hij omschrijft dit als het “decennium van AV, robotics en autonome machines” en noemt de combinatie van AI en robotica een multitriljoen-dollar groeimarkt. Deze visie past in een bredere industriële verschuiving, waarin Nvidia zich steeds nadrukkelijker positioneert als technologieplatform voor fysieke automatisering.

Met Jetson Thor brengt Nvidia een krachtige en veelzijdige AI-computermodule die de weg vrijmaakt voor nieuwe generaties “slimme” robots en autonome machines. De combinatie van rekenkracht, efficiëntie en partnerschappen schept een solide uitgangspunt voor fysieke AI.

Ondanks veelbelovende technologische fundamenten blijft de echte proef: schaalbaarheid, betrouwbaarheid en kostenefficiëntie in de fysieke wereld. De toekomst van generalistische robots hangt niet alleen af van chipkracht, maar evenzeer van realistische toepassingen en brede adoptie.