Softlink 1707060
c't 7-8/2017, p.60
Superresolutie
Repository met de code bij het artikel
Subpixel Deconvolution (Phase-Shift-Layer): implementatie, voorbeeld en uitleg
Deconvolution and Checkerboard Artifacts: informatie waarom gegenereerde afbeeldingen vaak schaakbordachtige artefacten hebben
Eerste stappen met Convolutional Networks in TensorFlow: beeldherkenning met een voorbeeld van handgeschreven getallen (MNIST-dataset)
Code bij het ResNet-Superresolution-paper
Literatuur
- Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution: Convolutional Network Superresolution met 3 lagen
- Is the deconvolution layer the same as a convolutional layer?: Subpixel Deconvolution
- Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks
- Parallel Multiscale Autoregressive Density Estimation
- Deep Networks for Image Super-Resolution with Sparse Prior
- Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network