High Performance Computing (HPC) en AI stellen steeds hogere eisen aan servers. GIGABYTE gebruikt AMD’s Instinct MI300 Series-platform in verschillende servers om optimale prestaties op deze terreinen te bieden. De G383-R80 en G593-ZX1 HPC/AI servers bieden alle voordelen van AMD Instinct, gecombineerd met de ervaring van GIGABYTE op servergebied.
AMD Instinct in GIGABYTE-servers
Het AMD Instinct MI300 Series-platform omvat 2 typen accelerators: de MI300A en MI300X zijn beide ontworpen om AI- en HPC-prestaties te vergroten.
De MI300A is een accelarated processing unit (APU) voor serversockets (SH5). Dit biedt hoge efficiëntie en dichtheid door GPU, CPU en geheugen met hoge bandbreedte (HBM3) in één pakket te integreren. De GIGABYTE G383-R80 is rond deze APU opgebouwd.
De MI300X biedt ruwe accelator-kracht met acht GPU’s per node op een standaard platform (Standard Open Accelerator Module, OAM). In de GIGABYTE G593-ZX1 wordt deze gecombineerd met AMD EPYC 9004 Series-processors.
Met de AMD Instinct MI300-serie kunnen servers van GIGABYTE de efficiëntie van datacenters verbeteren en tegemoet komen aan de toenemende vraag naar AI en HPC.
In de GIGABYTE eShop ontdek je alle informatie en prijzen van het uitgebreide assortiment:
GIGABYTE HPC/AI server met Instinct MI300X
In de GIGABYTE G593-ZX1 HPC/AI server zijn AMD’s Instinct MI300X accelerators gecombineerd met EPYC 9004 Series-processors. Dankzij het geavanceerde koelsysteem van GIGABYTE biedt deze server in een 5U-formaat plaats aan 8 × AMD Instinct MI300X OAM-module en 2 × AMD EPYC 9004-cpu.
Andere kenmerken van de GIGABYTE G593-ZX1 zijn onder meer 12 RDIMM DDR5-kanalen met plaats voor 24 DIMM’s, 2 x 10Gb/s BASE-T LAN, twee M.2-slots met PCIe Gen3, 8 x 2.5″ Gen5 NVMe/SATA/SAS-4 hot-swappable bays, 4 x FHHL PCIe Gen5 x16-slots, 8 x LP PCIe Gen5 x16-slots, 4+2 3000W 80 PLUS Titanium redundant voedingen en CXL 1.1+-support.
De G593-ZX1 biedt verder meer voordelen van GIGABYTE -servers zoals tool-less drive bays, SmaRT voor high availability, dual ROM met back-up BMC/BIOS en beheermogelijkheden via GIGABYTE Management Console en GIGABYTE Server Management (GSM).
Voor uitgebreidere specificaties en meer informatie over de G593-ZX1 HPC/AI-server en offertes, raadpleeg de productpagina.
GIGABYTE HPC/AI server met Instinct MI300A
In GIGABYTE G383-R80 HPC/AI server zijn de AMD Instinct MI300A APU’s gebruikt, waarin accelerator en cpu zijn gecombineerd met gedeeld geheugen voor hoge efficiëntie en flexibiliteit. Elk van de vier APU’s beschikt over 128 GB HBM3 gedeeld geheugen. Mede dankzij de APU’s met geïntegreerd geheugen en het efficiënte koelsysteem van GIGABYTE is dit een 3U-server.
Overige kenmerken van de GIGABYTE G383-R80 zijn onder meer 2 x 10Gb/s BASE-T LAN, een M.2-slot met PCIe Gen5, 8 x 2.5″ Gen5 NVMe hot-swappable bays, 4 x FHHL Dual slot PCIe Gen5 x16-slots, 4 x FHFL Single slot PCIe Gen5 x16-slots en 3+1 3000W 80 PLUS Titanium redundant voedingen.
De G383-R80 biedt verder meer voordelen van GIGABYTE -servers zoals tool-less drive bays, SmaRT voor high availability, dual ROM met back-up BMC/BIOS en beheermogelijkheden via GIGABYTE Management Console en GIGABYTE Server Management (GSM).
Voor uitgebreidere specificaties en meer informatie over de G383-R80 HPC/AI-server en offertes, raadpleeg de productpagina.
In de GIGABYTE eShop ontdek je alle informatie en prijzen van het uitgebreide assortiment:
GIGABYTE servers en AMD Instinct MI300 Series
Het AMD Instinct MI300 Series-platform biedt veel voordelen, die optimaal benut worden met de GIGABYTE G383-R80 en G593-ZX1 HPC/AI servers. Zo biedt dit platform aanzienlijk meer performance per watt dan de vorige generatie, waardoor de servers energie-efficiënter zijn. De ondersteuning van meer geheugen maakt bijvoorbeeld ook trainen van meerdere AI-modellen tegelijk mogelijk. Kijk voor uitgebreide informatie over de mogelijkheden van het AMD Instinct MI 300 Series-platform op de speciale GIGABYTE-pagina.
Bekijk in onderstaande video hoe GIGABYTE de G383-R80 HPC/AI-server speciaal heeft opgebouwd rond de AMD Instinct MI300 APU.